El proyecto IMPROVEMENT en el XXIX Seminario Anual de Automática, Electrónica Industrial e Instrumentación, SAAEI 2022
La Universidad de Castilla La Mancha (UCLM) participó el pasado 6 de julio de 2022 en la XXIX Seminario Anual de Automática, Electrónica Industrial ye Instrumentación, SAEI 2022 presentando:
El “Control Discreto con Reguladores Anidados para la Corriente Inyectada a la Red con un Inversor Monofásico y un Filtro LCL” donde se presenta el diseño en el dominio discreto de un esquema de control de la corriente inyectada a la red con un inversor monofásico. El inversor se conecta a la red a través de un filtro LCL que elimina los armónicos de conmutación presentes en la tensión de salida. Para obtener una buena respuesta dinámica, el esquema de control atenúa la frecuencia de resonancia del filtro LCL. El control se basa en un esquema con dos reguladores anidados, en el que se incluye un regulador resonante, que permite elegir la ubicación de los polos de lazo cerrado del sistema sin utilizar observadores y midiendo solo la corriente de red. Los parámetros de diseño pueden obtenerse con un enfoque matemático sencillo que sólo implica operaciones reales. Tanto los resultados de simulación como los experimentales demuestran el buen funcionamiento del control.
La “Detección y Compensación de Armónicos de Corriente en una Microrred utilizando un Filtro de Potencia Activo con una Red de Sensores IoT” donde se detalla un método para estimar el contenido armónico de la corriente demandada por las cargas presentes en una microrred (MG) mediante el uso de la corriente inyectada por un filtro de potencia activo (APF). El objetivo principal es complementar las ventajas de añadir sensores IoT en una MG acelerando la estimación de las amplitudes de los armónicos generados por las cargas. Para ello, se ha desarrollado un método rápido para el cálculo en línea de la corriente de referencia del APF, así como un procedimiento para controlar su contenido espectral. Para demostrar la validez del enfoque propuesto, se muestran resultados de simulación obtenidos con un modelo desarrollado en Matlab/Simulink. Como resultado, la estimación del contenido armónico se consigue en menos de un ciclo y se demuestra su uso como sistema de detección temprana.
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