Socio: UCO

Autores: Linan-Reyes, M., Garrido-Zafra, J., Gil-de-Castro, A., & Moreno-Munoz, A. in Sensors.

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En los últimos años ha crecido significativamente el interés por los sistemas de gestión de energía en el hogar (HEMS), así como el desarrollo de asistentes de voz que aumentan sustancialmente el confort del hogar. Este documento presenta una fusión novedosa de HEMS con el paradigma Asistente. La combinación de ambos conceptos ha permitido la creación de un sistema experto (ES) de alto rendimiento y fácil de administrar. Se ha desarrollado en un marco que incluye, por un lado, la funcionalidad de gestión eficiente de la energía potenciada con una plataforma de Internet de las Cosas (IoT), donde se mezclan la inteligencia artificial (IA) y el tratamiento de big data, y por otro lado, un asistente que interactúa tanto con el usuario como con el propio HEMS. La creación de este SE ha permitido optimizar los niveles de consumo, mejorar la seguridad, la eficiencia, el confort y la experiencia del usuario, así como la seguridad del hogar (simulación de presencia o seguridad contra intrusos), automatizar procesos, optimizar recursos y brindar información relevante a facilitando al usuario la toma de decisiones, todo ello basado en un modelo de problema de optimización multiobjetivo (MOP). Este trabajo presenta tanto el esquema como los resultados obtenidos, las sinergias generadas y las conclusiones que se pueden extraer tras 24 meses de funcionamiento.