Campaña de sensibilización francesa del proyecto Improvement
El pasado 5 de abril fue la fecha elegida para el lanzamiento de la última de las campañas de sensibilización del proyecto IMPROVEMENT. Una acción colaborativa puesta en marcha con el apoyo de algunos de nuestros principales socios. Entre ellos, la prestigiosa Universidad de Perpiñán (UPVD), la Escuela Nacional de Mecánica y Aerotecnia (ENSMA) y el Centro Nacional del Hidrógeno (CNH2); principal beneficiario del proyecto, así como la Agencia Andaluza de la Energía coordinador de comunicación del proyecto.
La jornada se inició con una bienvenida a los participantes en la que intervinieron cada uno de los partners presentes, para continuar con un breve recorrido y resumen sobre qué IMPROVEMENT, cuáles son sus objetivos fundamentales, qué pasos se han seguido hasta el momento y qué logros e hitos se han cumplido desde que se lanzara oficialmente el proyecto en enero de 2020.
Durante la jornada celebrada de manera online, los diferentes socios del proyecto tuvieron la oportunidad de dar a conocer su visión sobre la situación actual en materia de eficiencia y sostenibilidad, profundizar en su rol como miembros de IMPROVEMENT y ofrecer datos reales sobre los principales resultados alcanzados y nuevos desarrollos de futuro.
La campaña de sensibilización supuso un gran éxito entre los asistentes, destacando especialmente las ponencias realizadas Romain Bourdais (IETR/CentraleSupelec), Stéphane Ploix (G-SCOP/Grenoble Institute of Technology), Jean-Paul Gaubert (LIAS-ENSIP/University of Poitiers) y Nilza Manjate (SRD, LabCom@LIENOR).
El acto concluyó con la celebración de una mesa redonda donde se expusieron las principales conclusiones de la jornada y se sentaron las bases de los próximos pasos a seguir dentro del proyecto.
Por último, se abordaron temáticas de amplio interés para los participantes y miembros de la organización, como el desarrollo e implementación de soluciones para la gestión energética de edificios basadas en la automatización avanzada y en el uso de aplicaciones de inteligencia artificial como puedan ser el Machine o Deep Learning.
Acceso al programa completo de la jornada
