Socio: CNH2 Y UPVD.

Autores: Felix Garcia-Torres, Ascension Zafra-Cabeza, Carlos Silva, Stephane Grieu, Tejaswinee Darure.

Accede a la publicación aquí.

Los sistemas de generación renovable y almacenamiento de energía son tecnologías que evocan el paradigma energético del futuro. Si bien estas tecnologías han alcanzado su madurez tecnológica, la forma en que se integran y operan en las futuras redes inteligentes aún presenta varios desafíos. Las microrredes aparecen como una tecnología clave para allanar el camino hacia la integración y operación optimizada en redes inteligentes. Sin embargo, la optimización de microrredes consideradas como un conjunto de subsistemas introduce un alto grado de complejidad en el problema de control asociado. Model Predictive Control (MPC) es una metodología de control que ha sido satisfactoriamente aplicada para resolver problemas de control complejos en la industria y actualmente es ampliamente investigada y adoptada en la comunidad investigadora. Este artículo revisa la aplicación de MPC a microrredes desde el punto de vista de sus principales funcionalidades, describiendo la metodología de diseño y los principales avances actuales. Finalmente, se describen y resumen los desafíos y las perspectivas futuras de MPC y sus aplicaciones en microrredes.