Socio: CNH2
Autores: Felix Garcia-Torres, Pablo Baez-Gonzalez, Javier Tobajas, Francisco Vazquez, Emilio Nieto.
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La transición hacia sistemas de energía totalmente renovables requerirá aumentar el número de reservas a disposición de los operadores del sistema para proporcionar flexibilidad en el proceso de gestión de la energía. La capacidad de las microrredes de integrar recursos energéticos distribuidos, cargas y sistemas de almacenamiento de energía (ESS) se presenta como una poderosa herramienta de flexibilidad. Sin embargo, el problema de control asociado a las microrredes aumenta con el número de dispositivos conectados. Se propone una estructuración de las redes de distribución en redes de microrredes, centrándose en su capacidad para proporcionar servicios de flexibilidad. La complejidad del algoritmo de optimización asociado se afronta utilizando el Control Predictivo de Modelos Distribuido (MPC). El algoritmo se divide en dos pasos. El primero se aplica a la participación cooperativa de las microrredes en el mercado diario. El segundo paso abarca la interacción con el SO que ofrece servicios de flexibilidad a cambio de un beneficio financiero. El beneficio financiero se reparte de forma óptima entre las microrredes conectadas a la red para satisfacer el perfil de potencia solicitado por el SO al menor coste. Como el algoritmo de control propuesto presenta variables tanto continuas como binarias, su problema de optimización asociado se formula utilizando el marco de la Dinámica Lógica Mixta (MLD), que da lugar a un problema de Programación Cuadrática Integral Mixta (MIQP).
