Socio: CNH2

Autores:
Felix Garcia-Torres, Carlos Bordons, Senior Member, IEEE, Javier Tobajas, Juan Jose Marquez, Joaquin Garrido-Zafra and Antonio Moreno-Munoz, Senior Member, IEEE.

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Las microrredes se consideran una tecnología clave para la introducción de sistemas de energía renovable en el mercado eléctrico. No obstante, las microrredes están sujetas a condiciones aleatorias tales como cambios en la previsión energética o fallos de componentes que obligarán a las microrredes a incurrir en los costes de penalización aplicados en los mercados de tiempo real. Con el objetivo de minimizar los costes antes mencionados, se desarrolla y valida mediante Model Predictive Control (MPC) un Sistema de Gestión de Energía (EMS) óptimo para la reprogramación económica de una red de microrredes interconectadas con Sistema de Almacenamiento de Energía (ESS) híbrido en condiciones de falla. . El algoritmo está diseñado específicamente para lograr menores pérdidas económicas en condiciones de falla a través del establecimiento de un mercado de energía local en la red de microrredes que participando en los mercados intradiarios o en tiempo real.