Socio: CNH2
Autores: Javier Tobajas, Felix Garcia-Torres, Pedro Roncero-Sánchez, Javier Vázquez, Ladjel Bellatreche, Emilio Nieto.
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Las microrredes pueden considerarse una solución prometedora para aumentar la resiliencia de los sistemas eléctricos en un paradigma energético basado en la generación renovable. Su principal ventaja es su capacidad para funcionar como sistemas aislados en condiciones de interrupción de la red eléctrica. Las microrredes suelen estar integradas en mercados eléctricos cuyos horarios se realizan en función de aspectos económicos, ignorando criterios de resiliencia. Este artículo muestra el desarrollo de una optimización orientada a la resiliencia para microrredes con sistema de almacenamiento de energía híbrido (ESS), que se valida mediante simulaciones numéricas. Se plantea, por tanto, un ESS híbrido compuesto por hidrógeno y baterías con el objetivo de mejorar la autonomía de la microrred a la vez que se consigue una rápida respuesta de transición. El problema de control se formula utilizando técnicas de Control Predictivo de Modelos Estocásticos (SMPC) para tener en cuenta las posibles transiciones entre los modos conectado a la red e isla en todos los instantes de muestra del horizonte de programación (SH). El problema de control se desarrolla considerando una operación saludable del ESS híbrido, evitando así problemas de degradación. La planta se modela utilizando el marco Mixed Logic Dynamic (MLD), debido a la presencia de variables de control lógicas y dinámicas. Este trabajo se ha realizado con el apoyo financiero del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en el marco del programa Interreg SUDOE SOE3/P3/E0901 (Proyecto IMPROVEMENT).
