Partenaire: CNH2
Auteurs:Felix Garcia-Torres, Carlos Bordons, Javier Tobajas, Rafael Real-Calvo, Isabel Santiago, Stephane Grieu.
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Cet article présente un cadre stochastique pour l'optimisation des micro-réseaux, doté de la fonctionnalité de fournir des services de flexibilité aux opérateurs du système (SO) en tenant compte des incertitudes des prévisions énergétiques. La méthodologie est développée dans le but d'être appliquée à des micro-réseaux complexes composés de différentes ressources énergétiques distribuées et de systèmes hybrides de stockage d'énergie (ESS). Le problème d'optimisation associé se divise en deux étapes : la première effectue une optimisation stochastique du micro-réseau afin de réserver une capacité de régulation à la hausse/à la baisse pour faire face aux incertitudes des prévisions énergétiques réalisées pour le micro-réseau. Les différents appareils du micro-réseau sont optimisés en tenant compte de leurs coûts d'exploitation pour permettre un fonctionnement optimal sur le marché journalier (DM). La deuxième étape est utilisée pour reprogrammer la planification initiale en fonction de la demande de signal et d'une offre économique du SO. Le problème de contrôle est développé en utilisant des techniques de commande prédictive de modèles stochastiques (SMPC) et la programmation quadratique mixte en nombres entiers (MIQP), en raison de la présence de variables logiques, entières, mixtes et probabilistes. Les résultats de la simulation montrent que la méthodologie proposée réduit le risque de subir des écarts de pénalité à la hausse/à la baisse sur le marché des services de régulation (MR), et qu'elle est également en mesure de fournir des services de flexibilité aux SO, malgré les incertitudes des prévisions énergétiques réalisées pour le micro-réseau.
