Partenaire: UPVD
Auteurs: Shab Gbémou, Julien Eynard, Stéphane Thil, Stéphane Grieu
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Avec le développement de stratégies de gestion prédictive pour les réseaux de distribution d’électricité, des informations fiables sur la production d’énergie photovoltaïque attendue, qui peuvent être dérivées des prévisions de l’irradiance horizontale globale (GHI), sont nécessaires. Ce travail aborde le sujet de la prévision multi-horizons de l’irradiance horizontale globale à l’aide de la régression de processus gaussien (GPR), et tente de répondre à la question suivante : faut-il choisir comme entrée le temps ou les observations GHI passées ? Une comparaison entre les modèles GPR basés sur le temps et les modèles GPR basés sur l’observation est d’abord effectuée, ainsi qu’une discussion sur le meilleur noyau à choisir dans chaque cas ; une comparaison entre les modèles GPR spécifiques à l’horizon et multi-horizons est ensuite effectuée. Les résultats de prévision obtenus sont également comparés à ceux donnés par le modèle de persistance à l’échelle. On observe que, lors de la recherche de modèles multi-horizons, l’utilisation d’un noyau quasi-périodique et du temps comme entrée est privilégiée, tandis que le meilleur modèle spécifique à l’horizon utilise un noyau quadratique rationnel de détermination automatique de la pertinence et des observations GHI passées comme entrée. En fin de compte, le choix dépend de la complexité et des contraintes de calcul de l’application à portée de main.
