Parceiro: CNH2.

Autores: Felix Garcia-Torres, Carlos Bordons, Senior Member, IEEE, Javier Tobajas, Juan Jose Marquez, Joaquin Garrido-Zafra and Antonio Moreno-Munoz, Senior Member, IEEE.

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As microrredes são consideradas uma tecnologia-chave para a introdução de sistemas de energia renovável no mercado da eletricidade. No entanto, as microrredes estão sujeitas a condições aleatórias, tais como alterações na previsão energética ou falhas de componentes que forçarão as microrredes a incorrer em custos de penalização aplicados aos mercados em tempo real. A fim de minimizar os custos acima mencionados, é desenvolvido e validado um Sistema de Gestão de Energia (EMS) ótimo para a reprogramação económica de uma rede de microrredes interligadas com um Sistema de Armazenamento de Energia (ESS) híbrido em condições de falha, utilizando o Model Predictive Control (MPC). . O algoritmo foi especificamente concebido para conseguir menos perdas económicas em condições de falha através do estabelecimento de um mercado de energia local na rede de microrredes e não através da participação em mercados intradiários ou em tempo real.